推特网讯：《科学报告》最近发表的一项研究为了解竞选期间党派内容在社交媒体上的传播方式提供了新的见解。该研究关注西班牙连续四次全国大选期间的 Twitter 活动，结果表明，关于用户所支持政党的正面信息比关于反对党的负面信息传播得更有效。
换言之，“党内之爱”比“党外之恨”更能得到传播和传播，即使在激进团体中也是如此。这挑战了人们对社交媒体如何加剧政治两极分化的普遍看法。
许多评论家认为，社交媒体在促进政治两极分化方面发挥了重要作用，因为它允许志同道合的人形成紧密联系的社区，从而强化对反对派政党的负面看法。这与民粹主义右翼政党的崛起尤其相关。然而，先前研究的证据并不一致。一些研究表明，用户接触到的意见比预期的更加多样化，而另一些研究表明，社交媒体会放大极端党派态度。
本研究的研究人员旨在通过关注竞选期间的 Twitter 行为来澄清这些相互矛盾的发现。选举期间是政治竞争最为明显的关键时刻，社交媒体平台被政党及其支持者大量使用。西班牙的背景是几个新政党的崛起和严重的意识形态分裂，为研究这些动态提供了一个理想的案例。
这项研究的作者、复杂性科学中心的博士后研究员塞缪尔·马丁-古铁雷斯 (Samuel Martin-Gutierrez)表示：“从总体角度来看，我对两极分化很感兴趣，因为它似乎在多个国家普遍存在，而且可能对民主造成危害。”他在马德里理工大学读博士期间进行了这项研究。
“在这篇论文中，我和我的同事们重点关注了在线交流，因为专家和普通民众都倾向于相信，在线政治社区是在回音室中组织的，而且在社交网络中，负面的两极分化信息比正面信息传播得更远、更广泛，所以我们想通过系统研究来验证情况是否确实如此。”
研究人员在研究中调查了西班牙四次全国大选期间的 Twitter 活动，这四次大选分别于 2015 年、2016 年和 2019 年两次举行。为了收集数据，研究人员使用了 Twitter 的公共数据流，重点关注提到主要政党及其领导人的推文。这些推文是通过特定关键词(例如政党名称、口号和候选人姓名)识别的。
研究人员随后将注意力集中在转发上，将其作为影响力和信息传播的关键指标。他们认为，转发不仅仅代表一种认可;它反映了用户主动决定与其关注者分享信息，从而扩大其影响力。
为了分析数据，研究人员关注了三个主要变量。第一个是用户意识形态，根据 Twitter 用户的转发模式，将 Twitter 用户划分为左右两派意识形态。经常转发左翼政党内容的用户被归类为左翼，而转发右翼政党内容的用户则被归类为右翼。
第二个变量是转发效率，它衡量用户内容在平台上传播的效率。这是通过计算每个用户推文的平均转发次数计算得出的。平均转发次数越多，用户内容传播的效率就越高。
最后，研究人员检查了党内内容和非党外内容。这涉及区分表达对用户自己政党的支持的正面信息(党内内容)和针对其他政党的负面信息(非党内内容)。
研究发现，Twitter 用户转发关于自己政党的正面信息的可能性远高于转发关于反对党的负面信息。这一趋势在所分析的所有四次选举中都保持一致。即使是在支持极左翼的“我们可以党”和极右翼的“声音党”等激进政党的用户中，转发党内正面信息的可能性也高于转发敌对的党外信息。
有趣的是，研究还显示，尽管负面的外部党派信息在 Twitter 上很常见，但它们在广泛传播方面效果并不好。事实上，攻击反对党派的推文往往获得较少的转发，即使是由激进党派的用户发布的也是如此。这表明，虽然用户可能会表达对其他党派的敌意，但他们不太愿意与他人分享此类信息。
研究人员发现，转发效率高的区域(内容传播速度最快的区域)主要由党内正面消息主导。他们将这些区域称为“知识泡沫”，这些区域在意识形态上是同质的，这意味着它们主要涉及在自己的政治团体内分享消息的用户。然而，这些泡沫更有可能放大党内支持的信息，而不是党外敌对的信息。
“发现转发量高和转发量低的用户所发消息之间存在如此明显的差异令人吃惊，”马丁-古铁雷斯告诉 PsyPost。“通常在这种现实世界的社会研究中，统计数据并不那么明确。然而，我们的结果表明，虽然平均转发量低的用户以类似的速度发布党内正面消息和党外负面消息，但平均转发量高的用户几乎只发布党内正面消息。”
另一项重要发现是，极右翼 Vox 等新政党的崛起促成了意识形态更加同质的在线社区的诞生。随着这些政党的崛起，Twitter 用户更有可能聚集成群，主要与志同道合的人互动。然而，即使在这些更激进的群体中，党内正面信息比党外负面信息传播得更成功。
“最相关的结果是，仇恨信息传播得更远这一观点似乎是错误的。相反，我们发现平均转发次数较高的用户发布的大多是积极信息，以加强他们的党派倾向，”马丁-古铁雷斯说。
“但除此之外，我们意识到回音室的概念并不能完全体现在线政治社区的结构。回音室中的用户不仅与外界信息隔绝，而且还会积极诋毁和排斥外部来源。考虑到我们的结果，我们需要考虑认知泡沫的概念，即人们只会接触到符合他们现有信念的信息，而不一定攻击团体外的成员。简而言之，我们发现在政治环境中，认知泡沫在网上传播信息非常有效，但回音室则不然。”
虽然这项研究提供了关于党派内容如何在社交媒体上传播的宝贵见解，但它也存在一些局限性。首先，这项研究仅关注推特，而推特只是众多社交媒体平台之一。在推特上观察到的动态可能与在 Facebook 或 Instagram 等其他平台上观察到的动态不同，因为这些平台上的用户可能会以不同的方式参与政治内容。
另一个限制是将转发作为影响力的衡量标准。虽然转发是信息在 Twitter 上传播的重要方式，但它并不是唯一的参与形式。用户还可以通过直接消息私下点赞、评论或分享推文，而这些参与形式并未被纳入研究范围。
“我们无法在消息受欢迎程度和消息内容之间建立明确的因果关系：是受欢迎的用户发布更多正面消息，还是正面消息让用户受欢迎(负面消息则相反)?”马丁-古铁雷斯说道。
该研究还通过将政党分为左翼和右翼阵营来简化意识形态格局。这种方法可能忽略了用户如何参与特定政治意识形态的重要细微差别，尤其是在像西班牙这样的多党制中。
“尽管这种简化被广泛使用，但多党民主通常是多维的，因此需要额外的轴来充分描述这种意识形态空间，并区分具有相似意识形态的政党，”马丁-古铁雷斯指出。“我们在另一篇论文中讨论了这个问题。”
展望未来，未来的研究还可以探索本研究的结果如何适用于其他具有不同政治制度和社交媒体使用模式的国家。虽然西班牙的情况为研究政治两极分化提供了一个有用的案例，但尚不清楚这些模式是否适用于其他背景，例如美国或英国。
“我对这一研究方向的长期目标是超越对两极分化的诊断，利用数据和定量方法了解其结构性原因，”马丁-古铁雷斯说。“我感兴趣的是了解一个最初非两极化的社会如何转变为两极化的社会。”